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	Provedor de dados Infoteca-e (19) Autor OLIVEIRA, S. R. de M. (19) SANTOS, E. H. dos (4) FALCÃO, P. R. K. (3) MAZONI, I. (3) NESHICH, G. (3) VIEIRA, F. D. (3) YAMAGISHI, M. E. B. (3) COSTA, C. N. (2) HIGA, R. H. (2) JARDINE, J. G. (2) MANCINI, A. L. (2) SANTOS, J. W. dos (2) ABREU, U. G. P. de (1) AGLIO, M. L. D. (1) ANJOS, L. H. C. dos (1) ARAUJO FILHO, J. C. de (1) ARAUJO, J. M. de (1) ASSAD, E. D. (1) BASSOI, L. H. (1) BELTRAO, N. E. de M (1) Mais... Palavra-chave Java Protein Dossier (2) Mineração de dados (2) Proleite (2) Agroinformatics. (1) Agroinformática (1) Algorithms (1) Análise multivariada (1) Aplicação Web (1) Artificial intelligence (1) Association rules (1) Banco de dados (1) Big data (1) Bioinformática (1) Blockchain (1) Boosting (1) Cadeia de blocos (1) Classificação de proteínas (1) Computer software (1) Conhecimento competitivo (1) Contratos Inteligentes (1) Mais... Tipo do documento Comunicado Técnico (INFOTECA-E) (9) Documentos (INFOTECA-E) (4) Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) (2) Artigo de divulgação na mídia (INFOTECA-E) (1) Capítulo em livro técnico (INFOTECA-E) (1) Folhetos (1) Outras publicações técnicas (INFOTECA-E) (1) Mais... Ano 2018 (1) 2016 (2) 2015 (2) 2009 (1) 2008 (3) 2006 (4) 2005 (1) 2001 (1) 1999 (1) 1998 (1) 1994 (2) Mais... País Brazil (19) Idioma Português (18) Inglês (1)		Registro completo Provedor de dados:  Infoteca-e País:  Brazil Título:  Técnicas de mineração de textos para auxiliar a construção de portfólio de tecnologias de irrigação a partir de publicações científicas. Autores:  OLIVEIRA, S. R. de M. MOURA, M. F. TÁPIAS, L. M. OLIVEIRA, C. T. de BASSOI, L. H. Data:  2017-02-15 Ano:  2016 Palavras-chave:  Mineração de texto Hierarquia de tópicos Regras de associação Manejo e conservação da água Text mining Association rules Recursos hídricos. Water resources Water management Water conservation Resumo:  O trabalho aqui descrito é uma experimentação metodológica para a construção de portfólios tecnológicos de modo semi-automatizado. A metodologia envolve recuperação de informação técnico-científica e extração de conhecimento por meio de técnicas estatísticas de aprendizado de máquina para construção de portfólio de tecnologias de irrigação, a partir de publicações científicas, visando melhorar o uso sustentável da água na agricultura bitstream/item/155691/1/Doc142.pdf Tipo:  Documentos (INFOTECA-E) Idioma:  Português Identificador:  1677-9274 19123 http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1064158 Editor:  Campinas: Embrapa informática Agropecuária, 2016. Relação:  Embrapa Informática Agropecuária - Documentos (INFOTECA-E) (Embrapa informática Agropecuária. Documentos, 142). Formato:  il. 96 p. Fechar

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